博客
关于我
求最大连续子序列和——解法1 – 暴力出奇迹||解法2 – 分治
阅读量:526 次
发布时间:2019-03-07

本文共 2914 字,大约阅读时间需要 9 分钟。



解法1 – 暴力出奇迹

穷举出所有可能的连续子序列,并计算出它们的和,最后取它们中的最大值

空间复杂度:O(1),时间复杂度:O (n 3)

class Solution {    public int maxSubArray(int[] nums) {        if (nums == null || nums.length == 0) return 0;        int max = Integer.MIN_VALUE;        for (int begin = 0; begin < nums.length; begin++) {            for (int end = begin; end < nums.length; end++) {                // sum是[begin, end]的和                int sum = 0;                for (int i = begin; i <= end; i++) {                    sum += nums[i];                }                max = Math.max(max, sum);            }        }           return max;    }}

所以,需要对此进行改进



重复利用前面计算过的结果

空间复杂度:O(1),时间复杂度:O (n 2)

class Solution {    public int maxSubArray(int[] nums) {        if (nums == null || nums.length == 0) return 0;        int max = Integer.MIN_VALUE;        for (int begin = 0; begin < nums.length; begin++) {            int sum = 0;            for (int end = begin; end < nums.length; end++) {                // sum是[begin, end]的和                sum += nums[end];                max = Math.max(max, sum);            }        }        return max;    }}



解法2 – 分治

class Solution {   public int maxSubArray(int[] nums) {        if (nums == null || nums.length == 0) return 0;        return maxSubArray(nums, 0, nums.length);    }    static int maxSubArray(int[] nums, int begin, int end) {        if (end - begin < 2) return nums[begin];        int mid = (begin + end) >> 1;        int leftMax = Integer.MIN_VALUE;        int leftSum = 0;        for (int i = mid - 1; i >= begin; i--) {            leftSum += nums[i];            leftMax = Math.max(leftMax, leftSum);        }        int rightMax = Integer.MIN_VALUE;        int rightSum = 0;        for (int i = mid; i < end; i++) {            rightSum += nums[i];            rightMax = Math.max(rightMax, rightSum);        }        return Math.max(leftMax + rightMax,                Math.max(                        maxSubArray(nums, begin, mid),                        maxSubArray(nums, mid, end))        );    }}



class Solution {   public int maxSubArray(int[] nums) {        if (nums == null || nums.length == 0) return 0;        return maxSubArray(nums, 0, nums.length);    }    static int maxSubArray(int[] nums, int begin, int end) {        if (end - begin < 2) return nums[begin];        int mid = (begin + end) >> 1;        int leftMax = nums[mid - 1];        int leftSum = leftMax;        for (int i = mid - 2; i >= begin; i--) {            leftSum += nums[i];            leftMax = Math.max(leftMax, leftSum);        }        int rightMax = nums[mid];        int rightSum = rightMax;        for (int i = mid + 1; i < end; i++) {            rightSum += nums[i];            rightMax = Math.max(rightMax, rightSum);        }        return Math.max(leftMax + rightMax,                Math.max(                        maxSubArray(nums, begin, mid),                        maxSubArray(nums, mid, end))        );    }}

转载地址:http://loznz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Mysql中视图的使用以及常见运算符的使用示例和优先级
查看>>
Mysql中触发器的使用示例
查看>>
Mysql中设置只允许指定ip能连接访问(可视化工具的方式)
查看>>
mysql中还有窗口函数?这是什么东西?
查看>>
mysql中间件
查看>>
MYSQL中频繁的乱码问题终极解决
查看>>
MySQL为Null会导致5个问题,个个致命!
查看>>
MySQL为什么不建议使用delete删除数据?
查看>>
MySQL主从、环境搭建、主从配制
查看>>
Mysql主从不同步
查看>>
mysql主从同步及清除信息
查看>>
MySQL主从同步相关-主从多久的延迟?
查看>>
mysql主从同步配置方法和原理
查看>>
mysql主从复制 master和slave配置的参数大全
查看>>
MySQL主从复制几个重要的启动选项
查看>>
MySQL主从复制及排错
查看>>
mysql主从复制及故障修复
查看>>
MySQL主从复制的原理和实践操作
查看>>
webpack loader配置全流程详解
查看>>
mysql主从复制,读写分离,半同步复制实现
查看>>